檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "machine learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="惡意軟體"
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伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
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隨著物聯網設備與通訊技術的快速發展,擴大了網際網路的應用方式,為了追求生活品質的情況下,無數的物聯網裝置及應用服務逐年成長。然而,資訊安全的重要性卻是多數人常忽視的議題,越來越多的有心人士或是駭客都…
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在靜態惡意軟體檢測中,結構型特徵,如控制流程圖(CFG)與函數呼叫圖(FCG),因其包含執行流程和軟體結構信息,被視作是識別惡意軟體的關鍵特徵。圖神經網路(GNN)可以有效地捕捉到節點之間的依賴關係…